Tensor Đơn vị cơ bản trong TensorFlow là các tensor. Một tensor là một vec tơ hay một ma trận – chẳng qua là một danh sách các vectơ. Các tensors có thể được khai báo với các biến hay thông qua các placeholders (Xem bài Nhập môn TensorFlow). Biến (variable) và placeholder Biến (variable) trong các ngôn ngữ lập trình là vùng nhớ lưu trữ dữ liệu và dữ liệu này có thể thay đổi. Trong TensorFlow, biến là các tham số của thuật toán (hay mô hình) như W (weigths) hay B (biases) và TensorFlow sẽ theo dõi sự thay đổi giá trị của các biến này để tối ưu thuật toán. Biến được tạo cùng với giá trị khởi tạo. Cách thức chính dùng để khai báo và khởi tạo biến là sử dụng hàm Variable với đầu vào là một tensor và giá trị trả về được gán đến một biến. Ví dụ sau khai báo biến my_var và khởi tạo với một tensor: my_var = riable(([2, 3])) Placeholder nắm giữ vị trí cho dữ liệu với kiểu xác định như int32, float32, v. v. để nạp vào graph với các kết quả mong đợi. Dữ liệu có thể được nạp (feed) vào placeholder nhờ tham số feed_dict trong hàm ().
Tự học Tensorflow [P6] - Tensors - Nero's Blog
- Tensor là gì, Nghĩa của từ Tensor | Từ điển Anh - Việt - Rung.vn
- Bộ phim võ thuật "không thể không xem" của Ngô Kinh
- Đăng nhập old town
Session () as sess: sess. run ( tf. global_variables_initializer ()) print ( "The value of var3: ", sess. run ( var3)) # Initialise a specific variables in session with tf. run ( var2. initializer) print ( "The value of var2: ", sess. run ( var2)) # Perform somes operations on var2 print ( "Assign new value to var2: ", sess. assign ( [ 2, 6, 7]))) print ( "Add 1 to var2: ", sess. run ( var2 + 1)) c) Placeholder Trong trường hợp chúng ta không biết giá trị cũng như shape của dữ liệu ban đầu thì chúng ta có thể sử dụng Placeholder để tạo một Tensor và truyền dữ liệu vào sau bằng cách sử dụng tham số feed_dict trong (). aceholder có cú pháp như sau: tf. placeholder ( dtype, shape = None, name = None) Ở đây chúng ta phải truyền tham số đầu vào dtype, và do đó chúng ta không thể thay đổi định dạng dữ liệu của một Placeholder Tensor. Tuy nhiên tham số shape là optional, do đó ngoài việc thay đổi giá trị của Placeholder Tensor, chúng ta còn có thể thay đổi cả shape của dữ liệu. Đoạn code sau mô tả việc định nghĩa và sử dụng Placeholder: # Define Placeholder placeholder1 = tf.